互联网进入下半场，创业者的进击靠创新、靠数据、还靠啥？(2)

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时间我没有办法预测，我最难预测的一件事情就是，我不知道二级市场什么时候会发出一个信号，让大家和无数的钱怀着巨大的热情进入这个市场，我不太确定这个触发点什么时候发生。

但是，经济规律几乎在所有国家的历史阶段上，都左右了周期性的必然发生事件。
 

数据驱动商业重构

(阿里研究院院长 高红冰)

在移动互联网的世界到数据世界当中有一个沟，这个沟没有填平，所有人很迷惑。这个迷惑期就会带来投资人的犹疑，带来创业者找不到风向标。

数据正在崛起，数据正在由技术、由数据量、由算法构成一个新的业态，但是这个业态还在酝酿当中。

真正的商业创新取决于数据的创新。滴滴是数据公司，不是打车软件的公司，因为有数据作为底层的价值传递，可以零边际成本的使用，带来了商业价值，可以通过数据的分享，把分享经济的价值扩散。

如果没有数据作为载体，没有办法完成这样一个分享经济。所以接下来的商业，大家如果真的看商业的创新，就要看数据。

数据和算法构成新的产品，数据的产品去连接消费者和商家，连接整个虚拟经济和实体经济的互动，这么构造商业模式才会是真正意义的基于数据平台的模式，才是基于DT，而不是IT。

IT模式是封闭系统，自己构造一个企业内联网的模式，DT的模式是完全开放的互联网模式，通过各种接口和所有的商家、合作者，达成数据流动。

数据的创新核心逻辑有三个支柱：

第一是云网端。创新是不是基于互联网平台?

第二，你是不是在用数据。很多人认为数据古而有之，错，不能比特化的数据，不可能零边际成本。当你变成0101数据的时候，数据的价值才会真正产生。

第三，数据化会带来新一轮的分工体系、协作体系。数据在开始生态化，数据从获取、生产、加工到算法，到工具，到整个的使用会构成各种各样的分工。所以在分工的背后一定有大量的商业创新。

1、数据的获取，你怎么获得?每一个商业模式的创新，你今天都要考虑能不能在商业模式创新的同时把数据落下来，强化数据的获取。

2、算法。算法变成代码和软件为载体的工具、产品，它可交易。算法会被各种商业机构买卖、交换，所以算法本身会变成产业，算法会把基于数据的商业逻辑重新构造。

3、产品。在算法、数据的背后，你要把商家和消费者连接起来，要把一个在线的场景跟不在线的场景打通。所以有这样的产品载体，才可以实现真正的数据化。

传统的商业跟智能商业或者智慧商业的区别，传统商业大量的数据是死数据，做智慧商业要的是活数据、可流动的数据，这样一个过程当中，通过记录、反馈、低成本的规模化的数据构成未来新的商业模式。

我们可以进一步分析数据对于未来商业上面的几个价值： 

商业化本身和数据化本身是什么关系呢?

在于商业化本身要用数据沉淀，而数据沉淀之后要找到一个算法和商业策略，重新用数据做成产品服务你的商家和消费者，这是所谓的一切业务数据化和一切数据产品化，这样一个基本逻辑。

将来的商业创新基于数据，高质量的数据、高质量的表单，经过清洗、经过脱敏、经过处理的数据变得更有价值，而不是源数据，源数据没有办法用，处理之后的数据有了产权，处理之后的数据可以更好的高效使用。

处理数据的策略变得非常重要，这当中算法跟数据的结合产生人工智能。未来五年、十年、二十年有大量的人力被解放出来，而人大量的被解放出来的时候要消耗无聊的时间，而为这些无聊的时间提供产品和服务的人应该是未来商业的方向。

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