内容行业2020：创造惊喜或加剧迷茫？九大关键定位未来(2)

分类：互联网创业经验 　 阅读：

虚假信息蔓延之下，人们陷入了对互联网的信任危机。来自得克萨斯大学阿灵顿分校和Google这两个机构的研究人员一直在研究使用框架语义的自动化技术，他们对一个名为FrameNet的系统进行了拓展，创建出专门针对事实核查的新框架。同时，来自杜克大学和得克萨斯大学阿灵顿分校的学者开发出一款名为ClaimBuster的工具，可以对语句的事实主张进行评分。

AI可以被用来生成拟人形象、声音、文本、照片、视频等一系列类型的内容，而这其中的一项结果就是，聊天机器人可以被赋予虚拟人物的一切特征，去跟人们进行对话。实际上，我们已经见识过合成媒介的厉害了，比如在2007年首次亮相的虚拟日本明星Hatsune Miku；再比如英国虚拟乐队Gorriaz。后者是艺术家Jamie Hewleet和音乐家Damon Albarn在1998年就推出的项目。而接下来，由算法创建的合成媒介或将成为主流之一。

Google的Duplex是合成媒介的另一个应用案例。它可以代替用户去完成打电话预约产品等一系列操作。然而，它的发布引起了一些质疑，讨论的问题有：该系统会不会（或要不要）让人们知道这是AI系统完成的预定。

不能否认的是，在虚假信息泛滥的当下，合成内容无疑又给真实世界带来了更多挑战。

ThisPersonDoesNotExist.com网站能利用算法合成根本不存在的假人脸图像，它的一个子页面，可以抓取Hacker news或Reddit的新闻，再生成虚假的“新闻”。此外，像Wallstreethack.com和PerfectlifeHack.com这样的新闻网站的内容完全是AI合成的，网站中一张图片里出现的人、动物甚至是作为背景的树都是由AI生成。这进一步表明，用生成的内容去填充网页是一件相当容易的事情。

此外，近期大行其道的换脸假视频（Deepfakes）技术以及假视频编辑（Deeply Edited）技术，也在困扰着人们，连扎克伯格都被恶搞中招。假视频中的“小扎”宣称：“想象一下，有个人完全掌握了十几亿人的数据和他们所有的秘密、他们的生活与他们的未来……谁掌控数据，谁就掌控未来。”

当然，合成媒介也有正面的用例。

合成内容可以帮助节省成本和时间：比如合成语音可以帮助繁忙的配音演员节节省时间，如果我们让Emily Blunt为动画电影中的一个角色配音，那么我们就可可以捕捉她的声音样本，并编写一个程序进而来记录她的配音台词。

定制语言或者地区方言：2019年，由AI视频合成公司Syntheia和广告代理公司R/GA London发布了一项有关疟疾的公共服务广告。广告中，David Beckham用九种不同的语言谈论如何抗击疟疾，当然，声音是由AI合成的。另外，广告商也可以利用AI生成数以百计的合成口音，以触达小众人口。

乐观：合成媒介公司可以与政府、学术界进行合作开发部署、披露标准。所有的合成内容都会被自动添加标签，对于讽刺但并非故意误导的内容，可以进行人工核查，并将过程透明化。 

中立：合成媒介正迅速商业化，初创企业优先考虑效率而非安全性。其发展迅猛，但相应的知识产权问题却被落在后面悬而未决。随着公众抱怨声越来越大，监管机构正试图参与其中，而相关合成媒介公司也因为诉讼等问题付出大量的时间和金钱成本。

悲观：合成内容会被不同的利益方武器化。与其它互联网内容一样，合成内容显示在搜索结果中，出现在智能音箱、联网电视、收件箱和社交媒体上，最终人们的信息渠道将被这些非真实信息填满。而且，由于没有工具帮助人们区分真假，如果人们遭受误导，可能会给社区、企业、政府、社会带来灾难。

优化语音搜索

对话式网络无所不在，仅仅通过语音，我们便可立即从智能手机、汽车、电视、数字助手中获取信息。语音搜索在人们日常生活中激增的同时，机器设备也终于在音频内容理解方面取得了较大进展，这意味着播客、广播节目等内容可以像传统的基于文本的网页那样为人们提供搜索功能了。

与此同时，网站和音频内容之间的界线正愈渐模糊。对于媒体来说，新的标记工具可以帮助机器理解书面内容并将其转换成语音。

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